SQLite在人工智能时代中起着重要的作用。它是一种轻量级关系型数据库，支持跨平台开发；SQLite的存储是全在文件中，而不是需要独立的服务进程；同时SQLite还具有完善的事务机制保证数据的安全性和稳定性；使用灵活，是移动应用和单机应用的首选。
SQLite的应用场景不仅仅限于移动应用和单机应用。在机器学习领域，数据的存储是机器学习工作流中的一个重要环节。SQLite可以作为深度学习、自然语言处理、数据挖掘等任务存储中间数据，同时在任务迭代过程中保证数据的安全性。
SQLite还广泛应用于人工智能模型的开发和管理中。在深度学习中，应用SQLite数据库进行原始数据的存储、数据预处理后的结果存储、模型训练后的中间数据存储等。而在机器学习中，SQLite可以用于数据特征储存、交叉验证集储存等。SQLite的优点在于其占用资源非常少，与服务端开发相比无需安装配置服务器等。
SQLite作为一种轻量级、灵活的数据库系统，具有适用范围广、数据存储安全、快捷、易维护、可靠等优点，人工智能时代SQLite有着更广泛的应用场景。无论是作为数据传递的中间媒介还是存储机器学习模型的开发及管理，SQLite都具有出色的表现。